最近开始上《计算机视觉技术与应用》这门课,教材内容挺丰富的,从图像处理基础到深度学习模型都有覆盖。我翻了一遍目录,感觉理论和实践结合得很紧密,特别是后面关于目标检测和图像分割的章节,感觉特别实用。不过作为新手,有些数学公式看起来有点吃力。
现在最头疼的是配套实验的素材和代码示例,网上找的很多版本都不太匹配教材的章节顺序。如果有同学用过这本教材,希望推荐一些好用的Python库教程或者开源项目,能跟着教材一步步调试程序就最好了。
目前我的方法是先通读每一章的理论部分,再找课后习题练手,遇到卡住的地方就去B站搜视频讲解。不过还是想请教有经验的同学:怎么安排看书和动手的比例比较高效?有没有什么经典的数据集适合初学练手?欢迎留言交流~