最近在学《计算机视觉应用开发基础》这本教材,内容挺全面的,从图像处理基础讲到OpenCV实战,还有深度学习模型的应用实例。感觉它比较适合有Python和机器学习基础的同学,但对于刚入门的小白来说,前几章铺垫不够细,得自己额外补点线性代数和图像原理。
学习时发现光看书不够,最好配合官方的OpenCV文档和Jupyter Notebook动手跑代码。网上有一些公开的课程视频和开源项目案例,但很难找到与教材章节完全对应的练习题或解析,小组讨论时大家也常卡在参数调优和模型部署的坑里。
如果有人学过这本教材,想请教一下:图像特征提取那章有没有推荐的练手数据集?另外模型训练部分书上代码跑出来效果不理想,有没有调整超参数或预处理的小技巧?求分享学习路线,一起避坑!