刚拿到《大学信息技术3——数据分析与可视化实践(第四版)》,翻了一遍发现内容从Python基础、Pandas处理到Matplotlib/Seaborn可视化都有,案例挺新的,但有些地方写得比较简略,比如数据清洗那章感觉跳得有点快。
上课听老师讲完课后,光靠这本教材有点吃力,想找点配套的练习数据、代码笔记或者往年复习重点之类的资料,但教材上没给太多额外资源,自己又怕找的不对路。
有学长学姐用过这本第四版吗?你们当时是怎么啃下来的?是不是得搭配视频课或者做项目才能记住那些包函数?或者在学聚类和回归可视化时有什么实用技巧能分享下?求支招,谢谢!