最近开始学《数据分析与可视化应用实践》这门课,教材内容挺实用的,从数据清洗讲到各类图表制作,还涉及Python和Tableau的基础操作。不过刚上手时感觉知识点有点散,需要自己多整理案例才能串起来。
现在比较头疼的是课后实践题的思路和配套数据集的获取,网上的资源说法不一,有的需要自己爬取,有的直接缺了关键文件。问老师说最好根据教材附录里的说明自己模拟数据,但总觉得效率不高。
目前我是边看章节边跟着敲代码,遇到bug就翻官方文档或者去社区搜解决方案。不过更希望有学长能分享下当年是怎么啃完这本教材的,特别是综合项目怎么选题和避坑。求大家支支招!