最近选修了《大数据编程技术——从理论到实践》这门课,刚拿到教材翻开就觉得挺实在的。从基础理论到Spark、Flink这些实战框架,讲得比较系统,代码示例也很详细,适合零基础入门,但后几章分布式调度确实有点难啃。
上课发现老师不按书讲,作业却催得紧,急需教材配套的实验数据集、习题参考思路,还有课后的编程题详解。求问学长学姐有没有比较好用的学习笔记或者经验帖?不需要直接发资源,给个方向就行。
目前我的方法是先扫一遍理论,再对着代码跑一遍,遇到报错就去翻官方文档。但感觉进度太慢,尤其是调优那一节完全卡住。有没有过来人指点一下:是必须跟着教材章节顺序来,还是先跳着学几个典型项目更高效?