这学期选了人工智能通识课,用的就是这本《人工智能通识教程(双色)(含微课)》。书是双色印刷,重点内容标得很清楚,还附带微课视频,看一遍视频再读课本,入门感觉挺轻松的。内容从AI发展史讲到机器学习、深度学习,案例也很贴近生活,适合我们这种非计算机专业的同学。
不过课后有些习题和项目作业,单看书还是有点懵。我在网上找了些笔记和习题解析,但总觉得不完整,尤其是一些算法推导和代码实现部分,光靠课本讲得不够细。想问下学长学姐,有没有比较好用的辅导资料或者微课配套的重点总结?
目前我是先看微课动画理解概念,再对照书里案例跑跑小项目,效果还行,但一到理论部分就容易卡壳。求教大家怎么攻克那些抽象的原理?比如神经网络反向传播那块,有没有更形象的学习方法或者可视化工具推荐?感谢!