最近上课用的这本《人工智能基础(双色)(含微课)》,双色印刷重点清晰,还带微课视频,感觉挺适合入门的。内容从机器学习、神经网络到深度学习都有覆盖,配套的案例也比较贴近实际应用,对非计算机专业的我来说不会太吃力。
不过学下来发现光靠课本还不够,像是算法的数学推导、模型调参这些地方容易卡住。我特别需要一些配套的习题解析或者思维导图来梳理知识点,也希望能找到靠谱的课程笔记或者项目实战案例,方便课后巩固。
目前我的方法是先看微课再啃教材,遇到不懂的记下来反复看。但总感觉效率不高,希望能问问学长学姐有没有更好的学习路线?或者哪些在线平台上的免费资源比较推荐?希望有经验的同学能分享下避坑指南,一起进步~