最近开始学我们高职的《R语言数据分析与挖掘》这门课,教材内容挺实用的,从R基础语法到数据清洗、可视化再到常见挖掘算法都覆盖了。书里案例偏商业和电商场景,感觉对以后找工作帮助挺大。不过整体难度不算低,尤其是调包和参数理解那一块,得反复看才行。
除了教材本身,我需要找点配套的数据集或者练习题来练手,网上有些开源数据可以配合着用。学习方法的话我一般是先看章节例子自己敲一遍,然后试着改参数观察变化。遇到报错会去翻R的官方文档或者Stack Overflow,但有时候教材里代码细节没写全,就比较头疼。
想问问学过这门课的学长学姐,你们有没有什么好的学习资源或者踩坑经验可以分享?特别是关于模型调参和结果解读这部分,光看书总觉得理解不深。如果有小组一起练题或者能交流的讨论群也请告知一下,先谢谢啦!