最近我们专业开了《大数据审计分析》这门课,教材内容挺新的,把传统审计和数据分析结合起来,讲了Python或SQL在审计抽样、异常检测里的应用。整本书逻辑清晰,但偏实操,光看理论容易迷糊。
现在最急需的就是配套的案例数据和实验素材,还有课后习题的解题思路——不是要答案哈,就是想知道怎么从业务角度去构建分析模型。如果有配套的代码笔记或思维导图,自学效率能高不少。
学这本书感觉最好先补一下数据库基础,再跟着教材的案例敲代码,边做边理解背后的审计逻辑。有没有已经考过试的学长学姐分享一下复习重点?或者哪里能找到讨论小组一起交流实操经验?求指点!