最近开始学《Python数据挖掘算法与应用》这门课,感觉教材内容挺扎实的,从数据预处理到经典算法像K-Means、决策树,再到深度学习都有覆盖。而且每个算法都配了Python实现示例,对动手实践很有帮助,就是代码部分需要反复琢磨才能跑通。
学这本教材最大的困惑是课后没有现成的习题答案,自己写的代码也不知道对不对。特别希望能找到一些配套的案例数据或者类似的练习项目,方便在理解算法原理后多练几遍,毕竟光看书不实操很容易忘。
我现在是边看书边跟着敲代码,遇到报错就上网搜解决方案,但总感觉进度有点慢。有已经学完的同学能分享一下怎么高效吃透这本书吗?比如有没有推荐的练习题资源或者学习路线,实在不想走弯路啊!