最近在学《人工智能技术导论》这门课,教材内容覆盖了AI的基础概念、搜索算法、知识表示、机器学习和深度学习入门等,算是帮我们把人工智能的框架搭建起来了。不过光看教材感觉有点抽象,尤其是后面神经网络那块,得反复琢磨才行。
学到现在最缺的就是配套的习题解析和重点知识梳理,另外如果能有实训项目的代码注释或实验指导书就更好了——毕竟AI这东西不敲代码光看书根本理解不透。希望有学长学姐分享过类似的学习笔记或者题库汇总,但别是那种要付费才能下载的,学生党钱包太薄了。
我现在的学习方法是先过一遍教材,然后看B站上的视频课加深理解,再用Python跑一些简单的小项目练手,比如手写数字识别。不过到决策树和贝叶斯网络那里还是容易懵,有没有过来人指点一下怎么串联这些知识点?或者有什么好用的在线平台能边刷题边学?求评论区捞!