刚拿到《计算机与人工智能导论》这本教材,翻了一下感觉内容挺全面的,从计算机基础到AI发展、算法原理都有涉及。作为大一新生,这本书对我们这种零基础小白比较友好,图文并茂、案例生动,能快速建立对AI领域的整体认知。
不过上课后发现课后习题有些地方不太好理解,尤其是神经网络和机器学习那几章。特别想找一些配套的思维导图或者概念解析,能帮自己梳理知识框架。也希望能找到一些浅显易懂的课后复习笔记,毕竟光看教材有时还是有点抽象。
学长学姐们有什么好的学习方法可以分享吗?我现在是边看教材边用Python跑几个简单的demo,感觉动手实践挺有用的,但碰到公式推导还是容易卡壳。大家平时都是怎么啃这本书的?有没有推荐的在线课程或者编程练习可以搭配着学?