最近我们专业换了新教材《人工智能基础与应用(第2版)》,重庆省规的那本双色印刷的,还配有微课。翻了一下感觉内容挺新的,从机器学习基础到深度学习都有覆盖,但有些概念讲得比较简略,尤其是公式推导部分跳得有点快,自学起来有点吃力。
现在最愁的是找配套的学习资料,比如课后习题的解析思路、项目实战的代码示例,还有微课里提到的案例数据集。网上搜到的要么太旧要么要付费,不知道有没有学长学姐整理过这个版本的笔记或者思维导图?
我目前的方法是先看微课视频理清框架,再用书上的案例敲代码验证,但遇到调参优化这类实操问题就卡住了。有没有大佬分享一下经验?比如哪些章节需要重点啃,或者怎么把理论应用到小项目里?求教!