这学期选了《深度学习基础及应用(双色)(含微课)》这门课,教材到手后第一印象就是双色印刷看起来确实舒服,关键概念用彩色标出,不容易走神。而且每章都有配套微课视频,扫二维码就能看,对小白特别友好,至少不用担心看公式看到自闭。
不过光看书和视频还是觉得有些地方吃力,比如反向传播推导和TensorFlow实操部分,课后习题也偏少。所以很需要额外的练习题和项目代码参考,网上零散资源多但质量参差不齐,不知道有没有靠谱的习题详解或者配套实验数据集?
目前我的方法是先看微课打框架,再啃书抠细节,最后用Kaggle小项目练手。但经常卡在调参和模型改bug上,有没有学长学姐分享过这门课的学习路线图或者避坑经验?求指教,提前感谢!