刚拿到《Python大数据财务分析》这本教材,感觉挺实用的,把Python编程和财务场景结合得很紧密。书里从数据获取、清洗到建模分析都讲了,案例都是上市公司财报、股票数据这些,学起来不会觉得太理论化。不过课程节奏有点快,有些代码和财务指标我还没完全消化。
现在最缺的是配套的练习数据源和完整的项目代码,比如财务报表整理、现金流分析这类。教材里只给了关键步骤,但跑起来经常报错。如果有现成可运行的.ipynb文件或者在线数据集,能省不少调试时间。另外也想知道有没有老师讲重点的视频资源。
求问学长学姐:学这本教材,是先补财务基础还是边写代码边查概念更高效?我试过跟着案例敲,但财务指标看不懂,又不想放弃。还有数据分析用的Pandas和NumPy有没有必要单独刷题?求推荐能快速上手的配套练习方法,多谢了!