最近开始学《大数据财务管理综合应用》这门课,教材挺厚的,内容主要讲怎么用Python、SQL这些工具去处理财务数据,做分析建模,比如客户价值预测、风险控制什么的。感觉不像传统财务课那样只讲报表,更强调实战,但上手有点难。
现在特别缺配套的学习资料,尤其是真实的企业数据集和完整的项目案例代码。老师给的课件比较简略,课后想自己练手,但找不到能跟着一步步做的教程。网上搜到的很多都是零散知识点,不连贯,希望有学长学姐能分享一些实操经验或学习笔记。
目前我打算先啃教材里的代码案例,再找公开的财务数据集自己跑一遍。但卡在数据处理环节,老是报错。想问下有没有好用的学习顺序?是先补Python基础还是直接看案例?求过来人指点,大家一起交流少走弯路。