最近在学《光电图像处理》这门课,教材内容挺深的,主要讲光电成像原理、图像采集与处理算法这些,结合了光学和数字信号处理,比如CCD/CMOS成像、图像增强、边缘检测什么的。学起来感觉需要一定的物理和编程基础,书里公式推导比较多,配合Matlab或Python实验更有帮助。
目前最缺的就是能配合教材的课后习题解析或者项目案例,毕竟纯理论理解容易忘。也特别需要一些实际应用场景的讲解,像遥感图像处理或者工业检测里怎么用这些方法。希望有学长学姐分享些笔记、题库或者仿真代码资源,但别太依赖答案,主要是想验证思路。
我自己现在就是先把书上的推导捋一遍,然后拿公开数据集练手。感觉做实验比光看书有用,但碰到复杂预处理还是卡壳。各位大佬有没有推荐的视频课或者学习顺序?比如是先啃透傅里叶光学还是直接上手做图像增强?求指条明路,救救孩子吧!