上大二选了《数据与计算科学基础》,这本书覆盖了数据采集、清洗、建模和可视化等核心内容,入门挺友好但深度也不含糊。课程配套了Python实例,读起来不会太枯燥,但知识点跨度大,想靠一本书吃透不容易。
学到现在最缺的是配套的课后习题详解和项目实战代码注释,网上找的笔记要么太简略要么版本不对。有学长说配合李航的《统计学习方法》一起看会更好,但还没找到系统整理的重点提纲。
我的方法是先看每章思维导图搭框架,再动手跑一遍示例代码,卡住就翻论坛提问。希望有师兄师姐能分享下期末复习侧重点或者易错题集,能少走不少弯路。大家一起讨论才学得快!